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微软研究院团队开发了一种新的基于AI修复老照片的算法,用于通过深度学习方法恢复严重毁坏的老旧照片。 可以通过监督学习解决的常规还原任务不同,真实照片的毁坏很复杂,并且合成图像和真实旧照片之间的域间隙使网络无法运用。 新技术通过利用真实照片和大量合成图像配对,提出了三重态域翻译网络。具体来说,训练两个变体自动编码器将旧照片和干净照片分别转换为两个潜在空间。并使用合成配对数据学习这两个潜在空间之间的转换。 由于域间隙在紧凑的潜伏空间中是封闭的,因此这种转换可以很好地推广到真实照片,利用AI人工智能破损的老照片修复将能得到更好的修复。 |